Gleitende Durchschnittliche Hämatologie

Statistische Qualitätskontrolle in Hämatologie-Analysatoren Die statistische Qualitätskontrolle, die in Hämatologie-Analysatoren durchgeführt wird, hat viele wichtige Unterschiede von den entsprechenden Techniken in den klinisch-chemischen Analysatoren. Diese Unterschiede sind auf Gründe wie die hohe Stabilität der Zytometrie-Technologie, die kleine biologische Variation einiger Hämatologie-Parameter, die großen Reagenzfläschchen und die geringe Zeitdauer der Hämatologie-Kontrollen zurückzuführen. Wegen der oben genannten Gründe, die Levey-Jennings Diagramme in Hämatologie-Analysatoren unterscheiden sich von entsprechenden Charts in der klinischen Chemie. Zum Beispiel haben die Hämatologie Levey-Jennings Diagramme nur drei Linien (obere und untere Grenzen und zentrale Linie). Der Grund dafür ist, dass diese Levey-Jennings-Diagramme nicht statistisch aus einer normalen Verteilung der bisherigen Qualitätskontrolldaten erstellt werden, was aufgrund der sehr kleinen Variation der hämatologischen Qualitätskontrollwerte nicht möglich ist. In Hämatologie-Analysatoren gelten die oberen und unteren Grenzwerte als Grenzwerte für die industrielle Qualitätskontrolle. Die kleine biologische Variation vieler Hämatologieparameter machte viele Forscher zu etablierten Methoden der Qualitätskontrolle, die nur auf den Ergebnissen der Patienten basierten. Solche geeigneten Parameter sind die Erythrozytenindizes (MCV, MCHC, MCV) mit der kleineren biologischen Variation (nicht nur wegen der Biologie, sondern vor allem der hämatologischen Analysentechnik). Diese Attribute von ihnen inspiriert Brian Bull (ein amerikanischer Hämatologe), um eine neue Qualitätskontrolle Methode weithin als Bulls-Algorithmus bekannt zu etablieren. Bulls-Algorithmus (auch bekannt als Methode) erkennt systematische Fehler in MCV, MCHC und MCV und folglich in HgB, Hct und RBC. Seine Methode ist eine Art gleitender Durchschnitt. Ihre Hauptidee ist es, den Mittelwert der letzten zwanzig Patientenwerte, darunter auch den Mittelwert der Charge der letzten zwanzig Werte, abzuschätzen. Der Algorithmus selbst ist eine ziemlich komplizierte Gleichung, die die Ausreißer eliminiert und den gleitenden Durchschnitt der letzten zwanzig Werte schätzt. Stier-Algorithmus hat sich als sehr effektiv bei der Erkennung kleiner systematischer Fehler (fast 1) nicht nur in Erythrozyten-Indizes, sondern auch in fast allen Hämatologie-Parameter. Es verwendet alle Patienten Daten ohne Ausnahme. Die letzte Tatsache machte Bulls-Algorithmus die billigste Qualitätskontrolle Methode in der Labormedizin. Hämatologie Qualitätskontrolle Proben dauern nur 20 30 Tage und sind sehr teuer, wenn auf der anderen Seite Vollblutproben im Kühlschrank für 24 Stunden stabil sind. Diese Tatsachen führten einige Forscher dazu, Methoden zu finden, die auf der wiederholten Analyse von Patientenproben beruhen. Diese Verfahren sind als zurückbehaltene Patientenproben bekannt. Im Jahr 1988 Cembrowski (kanadische klinische Chemiker) etabliert die effektivsten Patientendaten Patient Methode. Es basierte auf der wiederholten Analyse der gleichen Patientenproben zwischen zwei aufeinanderfolgenden Tagen. Seine Methode ist bekannt als m / n lim. - Lim steht für die Qualitätskontrollgrenze. Sie ist gleich dem Doppelten der Standardabweichung der repetitiven Analyse (2 x SD). - n steht für die Anzahl der Patienten, die zweimal analysiert werden. - m steht für den Anteil der n Anzahl der Proben, der außerhalb der Grenzwerte (lim) liegen darf. Statistische Simulationen von Cembrowski bewiesen die Wirksamkeit seiner Methode. Ihm zufolge ist die beste Kombination von m, n und lim 2, 3, 2 oder 2/3 2s. Abschließend stehen drei verschiedene Methoden zur Verfügung, um die analytischen Fehler im hämatologischen Labor nachzuweisen. Levey-Jennings erkennt systematische und zufällige Fehler. Im Gegenteil, Bulls-Algorithmus und behalten Patientenproben entdecken nur systematische Fehler, aber sie haben den Vorteil der niedrigen Kosten. Labor kann die beste Kombination der drei wählen. T 9499559499659649451956941961969963951. 922965961953945954942 921945957959965945961943959965 20, 2013Simple Moving Averages Machen Sie Trends Stand Out Moving averages (MA) sind eine der beliebtesten und häufig verwendeten technischen Indikatoren. Der gleitende Durchschnitt ist einfach zu berechnen und, sobald er in einem Diagramm dargestellt ist, ein leistungsstarkes visuelles Trend-Spotting-Tool. Sie werden oft über drei Arten von gleitenden Durchschnitt zu hören: einfach. Exponentiell und linear. Der beste Ort zum Start ist durch das Verständnis der grundlegendsten: die einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Werfen wir einen Blick auf diese Indikator und wie sie helfen können Händler folgen Trends in Richtung größerer Gewinne. (Für mehr über gleitende Durchschnitte sehen Sie unseren Forex Walkthrough.) Trendlinien Es kann kein vollständiges Verständnis der bewegten Durchschnitte ohne ein Verständnis der Tendenzen geben. Ein Trend ist einfach ein Preis, der sich in einer bestimmten Richtung fortsetzt. Es gibt nur drei echte Trends, denen eine Sicherheit folgen kann: Ein Aufwärtstrend. Oder bullish Trend, bedeutet, dass der Preis höher ist. Ein Abwärtstrend. Oder bärische Tendenz, bedeutet, dass der Preis niedriger ist. Seitwärts gerichtet. Wo sich der Preis seitwärts bewegt. Die wichtige Sache, über Trends zu erinnern ist, dass die Preise nur selten in einer geraden Linie bewegen. Daher werden gleitende Durchschnittslinien verwendet, um einem Händler zu helfen, die Richtung des Trends leichter zu identifizieren. (Für weiterführende Literatur zu diesem Thema, siehe Die Grundlagen der Bollinger-Bands und Moving Average Umschläge: Raffinieren ein beliebtes Trading-Tool.) Moving Average Construction Die Lehrbuch-Definition eines gleitenden Durchschnitt ist ein durchschnittlicher Preis für eine Sicherheit mit einem bestimmten Zeitraum. Nehmen wir den sehr populären 50-Tage gleitenden Durchschnitt als Beispiel. Ein gleitender 50-Tage-Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse für die letzten 50 Tage der Sicherheit gezählt und addiert werden. Das Ergebnis aus der Additionskalkulation wird dann durch die Anzahl der Perioden geteilt, in diesem Fall 50. Um weiterhin den gleitenden Durchschnitt auf einer täglichen Basis zu berechnen, ersetzen Sie die älteste Zahl mit dem letzten Schlusskurs und machen die gleiche Mathematik. Unabhängig davon, wie lange oder kurz eines gleitenden Durchschnitts sind Sie auf der Hand, sind die grundlegenden Berechnungen gleich geblieben. Die Änderung erfolgt in der Anzahl der Schlusskurse, die Sie verwenden. So ist z. B. ein 200-Tage-Gleitender Durchschnitt der Schlusskurs für 200 Tage, zusammengefasst und dann durch 200 geteilt. Sie sehen alle Arten von gleitenden Durchschnitten, von zweitägigen gleitenden Durchschnitten bis zu 250-Tage-gleitenden Durchschnittswerten. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Sie eine bestimmte Anzahl von Schlusskursen haben müssen, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Wenn eine Sicherheit nagelneu oder nur einen Monat alt ist, können Sie einen gleitenden Durchschnitt von 50 Tagen nicht durchführen, da Sie nicht über eine ausreichende Anzahl von Datenpunkten verfügen. Auch ist es wichtig zu beachten, dass weve gewählt, um Schlusskurse in den Berechnungen verwenden, aber gleitende Durchschnitte können mit monatlichen Preisen, Wochenpreise, Eröffnungskurse oder sogar Intraday-Preise berechnet werden. Abbildung 1: Ein einfacher gleitender Durchschnitt in Google Inc. Abbildung 1 ist ein Beispiel für einen einfachen gleitenden Durchschnitt auf einem Aktienchart von Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Die blaue Linie repräsentiert einen gleitenden 50-Tage-Durchschnitt. Im obigen Beispiel sehen Sie, dass sich der Trend seit Ende 2007 verringert hat. Der Preis für Google-Aktien fiel im Januar 2008 unter den 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt und ging weiter nach unten. Wenn der Kurs unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, kann er als einfaches Handelssignal verwendet werden. Ein Umzug unter dem gleitenden Durchschnitt (wie oben gezeigt) deutet darauf hin, dass die Bären die Preisaktion kontrollieren und dass sich der Vermögenswert voraussichtlich weiter senken wird. Umgekehrt, ein Kreuz über einem gleitenden Durchschnitt deutet darauf hin, dass die Bullen in der Kontrolle sind und dass der Preis kann immer bereit, einen Schritt höher zu machen. (Lesen Sie mehr in Track-Aktienkurse mit Trendlinien.) Andere Wege zu bewegen Gleitende Durchschnitte Gleitende Durchschnitte werden von vielen Händlern verwendet, um nicht nur einen aktuellen Trend, sondern auch als Ein-und Ausfahrt-Strategie zu identifizieren. Eine der einfachsten Strategien beruht auf der Kreuzung von zwei oder mehr bewegten Durchschnitten. Das Grundsignal wird gegeben, wenn der kurzfristige Mittelwert über oder unter dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt liegt. Zwei oder mehr bewegte Durchschnitte erlauben Ihnen, einen längerfristigen Trend zu sehen, verglichen mit einem kürzeren bewegten Durchschnitt, das es auch eine einfache Methode ist, zu bestimmen, ob der Trend an Stärke gewinnt, oder wenn er im Begriff ist, umzukehren. Abbildung 2: Ein langfristiger und kürzerer bewegter Durchschnitt in Google Inc. Abbildung 2 verwendet zwei gleitende Mittelwerte, eine langfristige (50-tägige, die von der MACD gezeigt wird Blaue Linie) und der andere kürzere Term (15-Tage, dargestellt durch die rote Linie). Dies ist das gleiche Google-Diagramm in Abbildung 1 gezeigt, aber mit dem Zusatz der beiden gleitenden Mittelwerte, um den Unterschied zwischen den beiden Längen zu veranschaulichen. Sie bemerken, dass die 50-Tage gleitenden Durchschnitt ist langsamer, um Preisänderungen anzupassen. Weil es mehr Datenpunkte in seiner Berechnung verwendet. Auf der anderen Seite reagiert der 15-tägige gleitende Durchschnitt schnell auf Preisveränderungen, da jeder Wert aufgrund des relativ kurzen Zeithorizonts eine größere Gewichtung bei der Berechnung aufweist. In diesem Fall würden Sie, indem Sie eine Cross-Strategie verwenden, für den 15-Tage-Durchschnitt sehen, um den 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt als Einstieg für eine Short-Position zu überqueren. Abbildung 3: Ein Dreimonatiges Das Obenstehende ist ein Drei-Monats-Diagramm von United States Oil (AMEX: USO) mit zwei einfachen gleitenden Durchschnitten. Die rote Linie ist der kürzere, 15 Tage gleitende Durchschnitt, während die blaue Linie den längeren, 50-tägigen gleitenden Durchschnitt darstellt. Die meisten Händler werden das Kreuz des kurzfristigen gleitenden Durchschnitts über dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt verwenden, um eine Long-Position einzuleiten und den Beginn eines zinsbullischen Trends zu identifizieren. (Erfahren Sie mehr über die Anwendung dieser Strategie im Handel The MACD Divergence.) Unterstützung wird festgestellt, wenn ein Preis nach unten tendiert. Es gibt einen Punkt, an dem der Verkauf Druck nachlässt und Käufer sind bereit, in Schritt. Mit anderen Worten, eine Etage etabliert ist. Widerstand tritt auf, wenn ein Preis aufwärts tendiert. Es kommt ein Punkt, wenn die Kaufkraft abnimmt und die Verkäufer treten. Das würde eine Obergrenze schaffen. (Weitere Erläuterungen hierzu finden Sie unter Support amp Resistance Basics.) In beiden Fällen kann ein gleitender Durchschnitt in der Lage sein, einen frühen Unterstützungs - oder Widerstandswert zu signalisieren. Wenn zum Beispiel eine Sicherheit in einem etablierten Aufwärtstrend sinkt, dann wäre es nicht überraschend, wenn die Aktie bei einem langfristigen, 200-tägigen gleitenden Durchschnitt gefunden wird. Auf der anderen Seite, wenn der Preis niedriger ist, werden viele Händler für die Aktie beobachten, um den Widerstand von großen gleitenden Durchschnitten (50-Tage, 100-Tage, 200-Tage-SMAs) abzustoßen. (Für mehr über die Unterstützung und Widerstand, um Trends zu identifizieren, lesen Sie Trend-Spotting mit der Akkumulation / Distribution Line.) Fazit Moving Averages sind leistungsfähige Werkzeuge. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist einfach zu berechnen, was es erlaubt, ziemlich schnell und einfach eingesetzt zu werden. Eine bewegte Durchschnitte größte Stärke ist seine Fähigkeit, einem Händler zu helfen, einen gegenwärtigen Trend zu identifizieren oder eine mögliche Trendumkehr zu lokalisieren. Bewegungsdurchschnitte können auch ein Maß an Unterstützung oder Widerstand für die Sicherheit identifizieren oder als ein einfaches Eingangs - oder Ausgangssignal wirken. Wie Sie sich entscheiden, gleitende Durchschnitte zu verwenden, liegt ganz bei Ihnen. Rechnungslegungsmethoden, die sich auf Steuern und nicht auf das Auftreten von öffentlichen Abschlüssen konzentrieren. Steuerberatung wird geregelt. Der Boomer-Effekt bezieht sich auf den Einfluss, den der zwischen 1946 und 1964 geborene Generationscluster auf den meisten Märkten hat. Ein Anstieg der Preise für Aktien, die oft in der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr039s Day auftritt. Es gibt zahlreiche Erklärungen. Ein Begriff verwendet von John Maynard Keynes verwendet in einem seiner Wirtschaftsbücher. In seiner 1936 erschienenen Publikation The General Theory of Employment. Ein Gesetz der Gesetzgebung, die eine große Anzahl von Reformen in U. S. Pensionspläne Gesetze und Vorschriften. Dieses Gesetz machte mehrere. Ein Maß für den aktiven Teil einer Volkswirtschaft. Die Erwerbsquote bezieht sich auf die Anzahl der Personen, die sind.